STM; Fornisce algoritmi è suluzioni di software nantu à ogni tipu d'imaghjini pigliati da càmera fissi è in movimentu, in particulare in i prughjetti Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. A cumpagnia cuntinua a so ricerca nantu à temi di ricerca chì ponu creà valore supplementu. Unu di i più impurtanti studii di R&D di stu tipu si distingue cum'è u Prughjettu KERKES.
I temi chì aghjunghjenu valore in u scopu di u Prughjettu KERKES sò l'abbinamentu di l'imaghjini pigliati da l'UAV d'ala fissa è rotativa cù l'imaghjini satellitari è l'imaghjini ortofoto, è a navigazione in ambienti induve GPS ùn pò micca esse usatu. In più; I metudi di ricunniscenza Landmark sò ancu sviluppati in studii di ricerca per truvà una soluzione alternativa à u prublema di navigazione senza GPS. In u scopu di sti studii, approcci basati nantu à l'apprendimentu prufondu sò aduprati cume approcci classici di visione informatica.
STM è Computer Vision
Una di e più impurtanti fonti d'infurmazioni per l'esseri viventi hè a capacità di vede. Una di e funzioni più impurtanti chì assicuranu a sopravvivenza hè di ottene infurmazioni aghjunghjendu intelligenza à sta capacità di visione. STM hà u scopu di aghjunghje l'intelligenza è estrae l'infurmazioni da l'imaghjini pigliati da diverse fonti di l'imaghjini appliendu a so ispirazione da a natura à e soluzioni di l'ingegneria. I settori di sapè fà di STM Computer Vision Group Leadership includenu Computer Vision, Image Processing, Machine Learning è Deep Learning.
I studii di STM in u campu di Computer Vision sò i seguenti:
- Rilevazione di posizione cù foto aerea (navigazione visuale basata nantu à foto aerea)
- Rilevazione di pusizioni cù ortofoto (navigazione visuale basatu annantu à l'ortofoto)
- Ricunniscenza di Landmark
- Stabilizazione
- Cucitura di l'imagine
- Rilevamentu d'ughjettu
- Tracking d'ughjettu
- Rilevazione di l'ughjetti in muvimentu
- Sbarcu autonomu cù Trattamentu di l'Image
- Visione attraversu Fog and Haze
- Studi di Cartografia Indoor/Outdoor (SLAM)
Esse u primu à cummentà