L'intelligenza artificiale determina a grande pandemia di u futuru

L'intelligenza artificiale determina e grandi epidemie di u futuru
L'intelligenza artificiale determina a grande pandemia di u futuru

Near East University, utilizendu mudelli di intelligenza artificiale, 1' per ognunu di Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Fever Emorragica Crimea-Congo, Ebola, Febbre Gialla, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile è SARS-CoV- virus 22. Facendu proiezioni annuali di u male; hà revelatu chì virus ponu causà epidemie maiò in quali anni.

Utilizendu intelligenza artificiale è mudelli matematichi, l'Università di u Vicino Oriente hà realizatu un studiu chì dà risposte chjaramente à e dumande, cum'è se altre epidemie portanu u risicu di trasfurmà in pandemie, è assai di più.

Prufessore da l'Università di u Vicino Oriente. Dr. Tamer Sanlidag, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Assist. Assoc. Dr. Berna Uzun, Assist. Assoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu è Dr. In u studiu chì porta a firma di Cemile Bağkur; E proiezioni di 1 anni sò fatte per ognunu di i virus influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Fever Emorragica Crimea-Congo, Ebola, Febbre Gialla, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, Nilu Occidentale è SARS-CoV-22. chì pò causà epidemie maiò.

"U virus Dengue Fever pò ghjunghje à 3,5 milioni è u virus Chikungunya 1,1 milioni di casi"

"Predizione di Pussibili Fochi in u Futuru cù Applicazione di Intelligenza Artificiale. Primu focu cù quale virus? Quandu?" U studiu, chì hè statu infurmatu sottu u nome di a Presidenza, u Primu Ministeru, u Ministeru di a Salute, u Ministeru di l'Educazione Naziunale, l'Assemblea di a Republica è l'Ambasciata di a Republica di Turchia in Nicosia; Influenza A virus H1N1 cù u numeru di circa 2032 mila casi in 550; Hà determinatu chì u virus Chikungunya cù circa 2037 milioni di casi in u 1,1 è u virus Dengue Fever cù circa 2042 milioni di casi in u 3,5 pò causà epidemie maiò chì affettanu u mondu.

Sicondu un altru risultatu, l'aumentu di l'infizzioni di HIV continuarà in u periodu di 22 anni, simili à u passatu. Per d 'altra banda, i virus Hemorrhagic Crimean-Congo, Ebola, Yellow Fever, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile è SARS-CoV-1 virus ùn anu micca u putenziale di trasfurmà in una pandemia.

prof. Dr. İrfan Suat Günsel: "Cum'è una esigenza di a nostra rispunsabilità versu l'umanità, prisentamu u nostru rapportu, chì avemu preparatu per via di e nostre sperienze passate, è chì determina e pussibuli epidemie maiò di u futuru, à l'attenzione di u publicu.

U presidente di u Cunsigliu di Trustees di l'Università Near East Prof. Dr. İrfan Suat Günsel, riferenu à u so travagliu durante a pandemia di Covid-19, hà dettu: "U spray nasale protettivu Olirin, chì avemu sviluppatu mobilizendu tutte e nostre risorse da u primu ghjornu di a pandemia, hè a Diagnosi è a Variante PCR domestica è naziunale. Kit di analisi di u nostru paese, chì hè statu licenziatu da u Ministeru di a Salute di u nostru paese dopu à u nostru Ministeru di a Salute. Avemu travagliatu per risponde à i bisogni creati da stu periodu cù parechji prughjetti cum'è l'equipaggiu respiratoriu, i respiratori di tipu mobile è spitali ". usatu a frasa.

"Durante u periodu pandemicu, cù i rapporti preparati da i nostri scientisti chì utilizanu intelligenza artificiale è mudelli matematichi; Günsel hà dettu: "Avemu rializatu un compitu assai impurtante fornendu dati à u nostru statu nantu à a gestione di u prucessu di l'epidemie, rispondendu ancu à l'incertezze chì causanu preoccupazione nantu à una basa scientifica forte", hà dettu Günsel, aghjustendu: "Avemu purtatu u nostru rapportu, chì avemu preparatu com'è u risultatu di e nostre sperienze passate, è chì determina e pussibuli epidemii maiò di u futuru, à l'attenzione di u publicu cum'è un esigenza di a nostra rispunsabilità à l'umanità. disse.

"Avemu analizatu i dati di 11 virus RNA da l'OMS, CDC, ECDC, PAHO cù 4 mudelli di intelligenza artificiale hibrida diversi".

Rettore interim di l'Università Vicina Oriente Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, enfatizendu chì i mudelli di intelligenza artificiale anu righjuntu un tassu di precisione assai impurtante in i prucessi di decisione, "Predizione di Possibili Fogli cù Applicazione di Intelligenza Artificiale. Primu focu cù quale virus? Quandu?" Ellu hà dettu ancu chì u studiu chì anu riportatu sottu u titulu di u rapportu hà revelatu risultati impurtanti nantu à e grandi epidemie di u futuru.

Dati nantu à i criterii, cum'è i tassi di mutazione di 11 virus RNA utilizati in u studiu, a prisenza di a vacuna, i valori Ro, u numeru annuale di casi è morti; Dichjarà chì anu ottenutu da istituzioni impurtanti cum'è l'Organizazione Mondiale di a Salute (OMS), CDC (Centri per u Controlu è a Prevenzione di Malattie), ECDC (Centru Europeu per a Prevenzione è a Malattia) è PAHO (Organizazione Panamericana di a Salute) chì copre l'anni 2000-2022. , Prof. Dr. Şanlıdağ, "I dati osservati per ogni tipu di virus da u 2000, Regressione Linear-Regressione Gaussian Process (LR-GPR), Regression Linear-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Linear Regression-Support Vector Machine (LR-SVM) I risultati sò stati ottenuti analizendu 4 diversi mudelli di intelligenza artificiale hibrida cum'è Linear Regression-Regression Tree (LR-RT). disse.

prof. Dr. Tamer Şanlıdağ hà spiegatu a precisione di u studiu chì anu preparatu cum'è 88 per centu à 99 per centu.

Ricordendu chì i virus Dengue Fever è Chikungunya, chì anu u più altu putenziale di creà una grande epidemia, si sparghjenu attraversu i mosquitos, Şanlıdağ hà avvistatu chì l'aumentu di a temperatura per u riscaldamentu glubale è i cambiamenti climatichi assicuranu a diffusione di ospiti chì acceleranu a trasmissione di queste malatie.

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